水産・養殖
対象は、どこに留まり、何を避けたのか
漁場・養殖環境・設備周辺での滞在、回避、再訪を周辺環境と合わせ、資源・生産・追加観測の判断材料にします。
For Your Decision
個体行動が分からず、判断が止まっている現場へ
最初から市場を一つに決めるのではなく、個体行動が実際の判断を変え、継続利用の理由がある領域を共同検証で選びます。
生態・深海研究
個体は、どの環境を選び、どう移動したのか
固定受信だけでは捉えにくい移動個体を追い、行動仮説に必要な位置・環境・映像を同じ時刻軸で取得します。
環境調査・海底インフラ
工事や設備に、個体はどう反応したのか
建設・保全・設備稼働の前後で行動変化を比較し、追加調査や関係者説明に使える品質情報付きの成果を目指します。
Our Solution
位置だけでなく、「反応」を測る
SeaPorchの核は、AUVが対象個体を追う Follow です。個体の滞在・回避・再訪を、
水温・塩分・濁度・映像・地形と同期し、「何が起きたか」「次にどこを調べるか」を判断できる成果へ変えます。
現在は、一魚種・一行動仮説・一顧客判断に絞った小さな共同検証から技術と価値を確かめています。
First Engagement
最初の入口は、Follow F0共同検証
いきなり大規模な海域調査や深海運用を販売するのではありません。まず利用者と一緒に「どの行動が、どの判断を変えるか」を一つに絞り、有償PoCへ進める条件を確認します。
最初に決めること
行動と判断を一つに絞る
対象魚種、滞在・回避・再訪のどれを見るか、その結果を誰が何の判断に使うかを共同で定義します。
水槽・閉鎖水域
追跡データの成立性を確かめる
タグ受信、映像との時刻同期、正解位置、方位推定、環境同期を段階的に検証し、誤差と限界を明らかにします。
次の契約条件
有償PoCへ進む基準をつくる
必要精度、追跡時間、運用条件、成果物、予算経路を整理し、AUVを使う次段階へ進むかを判断します。
Technology
追跡・環境・通信を、一つの観測へ
Core
Follow
音響タグの受信と方位推定から、AUVによる検出・接近・追従・離脱へ。個体行動を時間・位置付きで捉えます。
Context
Watch
地形・映像・水温・塩分・濁度を反復取得し、Followした個体がどの環境を選んだかを解釈する基準をつくります。
Realtime
Deep Link
帯域の限られる音響通信で、安全・制御情報と重要なFollowイベントを優先し、潜航中の次の判断へつなげます。
Current Status
現在地を、実現済みと構想に分けて示します
SeaPorchは立ち上げ・検証段階です。深海Followが完成しているようには見せず、今使える資産、検証していること、長期構想を区別します。
観測・解析設計の既存資産
- 海洋工学・バイオロギング・機械学習の横断知見
- 時刻同期、動画・行動ラベル、漂流解析のソフトウェア資産
- 顧客判断から逆算する共同検証設計
Follow F0とAUV統合条件
- 固定・移動タグの受信と映像同期、方位推定
- Follow対応AUV、受信機、通信系の比較
- 有償PoCへ進む顧客価値・精度・予算条件
深海リアルタイムFollow
- 深海対応AUVによる個体追跡
- 潜航中のイベント伝送と追跡変更
- 光通信・海底ノードを含む大容量データ連携
How It Works
判断から逆算する観測
SeaPorch が提供するのはAUVの時間貸しや生データだけではありません。最初に顧客が変えたい判断を定め、観測設計から基準観測、Follow・反復観測、品質管理、比較報告と次回提案までを一つの循環として設計します。
01
目的・比較設計
誰が何を判断するかを絞り、対象・海域・指標を定める。
02
基準観測
後続観測と比較するための環境・行動データを取得する。
03
Follow・反復観測
同じ条件を再現し、個体行動と周辺環境を同期する。
04
QA/QC・比較
誤差・欠損・来歴を確認し、変化量と信頼度を示す。
05
報告・次回提案
判断に使える要約と、次に追うべき対象・観測案を返す。
Start with One Decision
追いたい個体と、変えたい判断を教えてください
技術仕様が固まっていなくても構いません。現在の調査方法と、個体行動が分からないために困っている判断から、F0共同検証の成立性を一緒に整理します。
Insights & Updates
技術とデータの記録
Kaggle
データサイエンス環境構築[windows]
データサイエンス環境構築ガイド このガイドでは、Windowsでデータサイエンス・機械学習の開発環境を一から構築する方法を解説します。 各ステップで「なぜ必要か」「何が起きるか」を…
Kaggle
Kaggle初心者生態学概論
はじめに はじめまして、Mizと申します。 今年の4月からKaggleを始めたばかりの初心者です。 正直に白状すると、最初は「実績作り」という少し不純な動機で始めました。しかし、気…
Kaggle
2025 CMI - Detect Behavior with Sensor Data 大反省備忘録
今回はKAGGLEのCMIコンペ2025に参加したので、そこの反省の記事を書こうと思います。今回は2ヶ月前から参加し、少しずつモデルを作成していきましたが、なかなか手元でスコアが出…